円筒座標系の熱伝導 — 数値解法

カテゴリ: 伝熱解析 | 2026-01-20
cylindrical-conduction-method
数値解法の舞台裏

軸対称FEMモデル

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円筒の熱伝導をFEMで解く場合、3Dモデルにする必要がありますか?


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周方向に対称なら2D軸対称モデルで十分だ。計算コストが1/100以下になる。


モデルタイプ自由度数計算時間精度
3D全体〜100万分オーダー基準
3D 1/4対称〜25万秒オーダー同等
2D軸対称〜1000瞬時同等
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2D軸対称で十分なのに3Dで回すのは無駄ですね。


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対称性の活用は計算効率の基本だ。Ansys MechanicalではPLANE55(KEYOPT(3)=1)、AbaqusではDCAX4(軸対称4節点要素)を使う。


有限差分法での離散化

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円筒座標の中心差分は注意が必要だ。


$$\frac{1}{r_i}\frac{k(r_{i+1/2}(T_{i+1}-T_i)/\Delta r - r_{i-1/2}(T_i-T_{i-1})/\Delta r)}{\Delta r} + \dot{q}_v = 0$$

$r = 0$(中心軸)では$1/r$が特異点になるため、ロピタルの定理を適用して


$$2k\frac{T_1 - T_0}{\Delta r^2} + \dot{q}_v = 0$$

とする。


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中心の特異点は別扱いが必要なんですね。


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FEMでも同様に中心軸の処理が重要だ。軸対称要素では $r = 0$ の節点で自動的に正しい処理が行われるが、3Dモデルで軸上にウェッジ要素を使う場合は注意が必要だ。


多層円筒の解法

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多層円筒(配管+断熱材+被覆など)は各層で解析解を接続する。


$$q = \frac{T_{\text{in}} - T_{\text{out}}}{\sum_{i=1}^{n} \frac{\ln(r_{i+1}/r_i)}{2\pi k_i L}}$$

層間の接触熱抵抗を含める場合は分母に $1/(2\pi r_i h_{c,i} L)$ を追加する。


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電気回路の直列抵抗と同じ足し算ですね。


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まさに熱抵抗ネットワークの考え方だ。5層以上の多層でも手計算可能な点が円筒座標の強みだ。

Coffee Break よもやま話

チャレンジャー号事故とOリングの温度

1986年のスペースシャトル・チャレンジャー号の爆発事故は、低温でOリングのゴムが硬化し、シール機能を失ったことが原因。打ち上げ当日の気温は0°C付近——設計想定を大きく下回っていました。現代の熱-構造連成解析なら「0°Cでゴムの弾性率がどう変わるか」「シール面の接触圧が維持されるか」を事前に検証できます。温度依存材料特性の重要性を、最も痛ましい形で教えてくれた事故です。

離散化手法の詳細解説

空間離散化における手法選択が数値精度・安定性・計算コストに与える影響を詳述する。

線形要素 vs 2次要素

熱伝導解析では線形要素でも十分な精度が得られることが多い。温度勾配が急な領域(熱衝撃等)では2次要素を推奨。

熱流束の評価

要素内の温度勾配から算出。節点応力と同様にスムージングが必要な場合がある。

対流-拡散問題

ペクレ数が高い(対流支配)場合、風上的安定化(SUPG等)が必要。純粋な熱伝導問題では不要。

マトリクスソルバーの選定指針

問題規模と特性に応じた最適なソルバー選択のガイドライン。

ソルバー種別詳細・推奨条件
直接法熱伝導の剛性マトリクスは対称正定値→Cholesky分解が最適。温度依存物性で非対称になる場合はLU分解。
反復法大規模非定常問題ではPCG+ICC前処理が効率的。放射を含む場合はGMRES推奨(非対称成分のため)。
DOF別推奨〜10⁵ DOF: 直接法(Cholesky)、10⁵〜: PCG+ICC、放射あり: GMRES+ILU

時間積分法と収束判定

ソルバー内部の制御パラメータと収束判定基準について記述する。

非定常解析の時間刻み

熱拡散の特性時間 $\tau = L^2 / \alpha$($\alpha$: 熱拡散率)に対して十分小さい刻みを設定。急激な温度変化には自動時間刻み制御が有効。

非線形収束

温度依存物性値による非線形性はマイルドな場合が多く、Picard反復(直接置換法)で十分なことが多い。放射の強非線形性ではニュートン法を推奨。

定常解析の判定

全節点の温度変化が閾値以下($|\Delta T| / T_{max} < 10^{-5}$等)で収束と判定。

数値解法の直感的理解

熱解析の離散化のイメージ

熱伝導の離散化は「バケツリレー」に似ている。連続的な温度分布を離散的な節点値で近似し、隣接する節点間で「熱のバケツ」を受け渡す。温度差が大きいほど(=バケツに入る水が多いほど)熱の移動が活発になる。メッシュが粗いと大きなバケツで大雑把に運ぶことになり、精度が落ちる。

陽解法と陰解法のたとえ

陽解法は「今の情報だけで次を予測する天気予報」——計算は速いが大きな時間刻みでは不安定(嵐を見逃す)。陰解法は「未来の状態も考慮した予測」——大きな時間刻みでも安定するが、各ステップで方程式を解く手間がかかる。急激な温度変化がない問題では陰解法で大きな時間刻みを使う方が効率的。

熱解析の境界条件設定は経験と試行錯誤の繰り返し。 — Project NovaSolverは、実務者の知見を活かしやすい解析環境の実現を研究しています。

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