連続の式(質量保存) — 数値解法と実装

カテゴリ: 流体解析(CFD) | 2026-01-20
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数値解法の舞台裏

非圧縮性流れにおける圧力の役割

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非圧縮性だと連続の式に圧力が入ってないですよね。圧力はどうやって決まるんですか?


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核心を突いた質問だ。非圧縮NS方程式では密度が既知なので、連続の式 $\nabla\cdot\mathbf{u}=0$ は状態方程式の代わりに圧力を決める制約条件として働く。圧力は「速度場を発散フリーに保つためのラグランジュ乗数」と解釈できる。


圧力-速度連成法

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代表的なアルゴリズムを整理しよう。


手法概要適用
SIMPLE圧力補正法。仮速度→圧力補正→速度補正定常・非定常
SIMPLECSIMPLEの収束加速版。補正の緩和が不要定常問題
PISO1ステップ内で2回圧力補正。非定常向き非定常問題
分離法(Fractional Step速度予測→圧力ポアソン→速度射影非定常・学術コード
Coupled速度と圧力を同時に解く高速収束が必要な場合
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SIMPLEが一番よく見る気がします。


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SIMPLEの圧力補正方程式は、連続の式から導かれるポアソン型方程式だ。


$$ \nabla \cdot \left(\frac{1}{a_P}\nabla p'\right) = \nabla \cdot \mathbf{u}^* $$

ここで $p'$ は圧力補正値、$\mathbf{u}^$ は仮速度(運動量方程式から暫定的に求めた速度)、$a_P$ は運動量方程式の対角係数。$\nabla\cdot\mathbf{u}^ \neq 0$ の残差を $p'$ で修正する。


質量保存の検証

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計算結果で質量保存が守られているか、どう確認すればいいですか?


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各面の質量流量の収支を確認する。


$$ \sum_{\text{inlets}} \dot{m}_{\text{in}} - \sum_{\text{outlets}} \dot{m}_{\text{out}} \approx 0 $$

Fluentなら Report > Fluxes > Mass Flow Rate で各境界面の流量を確認できる。imbalanceが全体流量の0.1%以下なら十分に収束している。


Rhie-Chow補間

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コロケーション格子(速度と圧力を同じ位置に配置)では、チェッカーボード不安定性が生じる。Rhie-Chow補間はセル面の速度に圧力勾配の補正を加えてこの問題を解消する手法で、現代の有限体積法ソルバーでは標準的に採用されている。


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連続の式は一見シンプルなのに、数値実装では相当な工夫が必要なんですね。


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そう。非圧縮CFDの難しさの大半は「連続の式をいかに満たすか」、つまり圧力-速度連成の問題に帰着する。

Coffee Break よもやま話

ライト兄弟は最初の「CFDエンジニア」だった?

ライト兄弟は1901年に自作の風洞で200以上の翼型を試験しました。当時のコンピュータは? もちろん存在しません。彼らは手作業で揚力と抗力を測定し、最適な翼型を見つけ出した。現代のCFDエンジニアがFluent1発で計算する揚力係数を、ライト兄弟は何百回もの風洞実験で手に入れたのです。

離散化手法の詳細解説

空間離散化における手法選択が数値精度・安定性・計算コストに与える影響を詳述する。

風上差分(Upwind)

1次風上: 数値拡散が大きいが安定。2次風上: 精度向上するが振動のリスク。高レイノルズ数流れでは必須。

中心差分(Central Differencing)

2次精度だが、Pe数 > 2で数値振動が発生。低レイノルズ数の拡散支配流れに適する。

TVDスキーム(MUSCL、QUICK等)

リミッタ関数により数値振動を抑制しつつ高精度を維持。衝撃波や急勾配の捕捉に有効。

有限体積法 vs 有限要素法

FVM: 保存則を自然に満足。CFDの主流。FEM: 複雑形状・マルチフィジックスに有利。SPH等のメッシュフリー法も発展中。

マトリクスソルバーの選定指針

問題規模と特性に応じた最適なソルバー選択のガイドライン。

ソルバー種別詳細・推奨条件
圧力-速度連成(SIMPLE系)SIMPLE: 標準的だが収束が遅い。SIMPLEC: 圧力補正の緩和が改善。PISO: 非定常問題に適する。
連立系ソルバーAMG(代数的マルチグリッド): 大規模問題の標準。ILU前処理: メモリ効率良好。ブロックGauss-Seidel: 連成系に有効。
DOF別推奨〜10⁵セル: SIMPLE+AMG、10⁵〜10⁷セル: SIMPLEC+AMG+並列、10⁷セル〜: 結合型ソルバー(Coupled Solver)を検討

時間積分法と収束判定

ソルバー内部の制御パラメータと収束判定基準について記述する。

CFL条件(クーラン数)

陽解法: CFL ≤ 1が安定条件。陰解法: CFL > 1でも安定だが、精度と反復回数に影響。LES: CFL ≈ 1を推奨。物理的意味: 1タイムステップで情報が1セル以上進まないこと。

残差モニタリング

連続の式・運動量・エネルギーの各残差が3〜4桁低下で収束と判断。質量保存の残差は特に重要。

緩和係数

圧力: 0.2〜0.3、速度: 0.5〜0.7が一般的な初期値。発散する場合は緩和係数を下げる。収束後は上げて加速。

非定常計算の内部反復

各タイムステップ内で定常解に収束するまで反復。内部反復数: 5〜20回が目安。残差がタイムステップ間で変動する場合は時間刻みを見直す。

数値解法の直感的理解

FVMのイメージ

有限体積法は「会計帳簿」に似ている。各セル(口座)について「入ってくる量」と「出ていく量」の収支を厳密に管理する。隣のセルに流れ出た量は、そのセルに流れ込む量と完全に一致する——これが「保存性」であり、流体解析で質量やエネルギーが勝手に増減しないことを保証する。

SIMPLE法のたとえ

SIMPLE法は「交互に調整する」手法。まず速度を仮に求め(予測ステップ)、その速度で質量保存が満たされるよう圧力を補正し(補正ステップ)、補正された圧力で速度を修正する——このキャッチボールを繰り返して正解に近づく。2人で棚を水平にする作業に似ている:片方が高さを合わせ、もう片方がバランスを取り、これを交互に繰り返す。

風上差分のたとえ

風上差分は「川の流れに立って上流の情報を重視する」手法。川の中にいる人が下流を見ても水の出所は分からない——上流の情報が下流を決めるという物理を反映した離散化手法。精度は1次だが、流れの方向を正しく捕捉するため安定性が高い。

CFDメッシュの品質管理や乱流モデルの選定に悩む時間を、もっと創造的な設計作業に使えたら。 — Project NovaSolverはそんな実務者の声から生まれました。

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